难度简单68
给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。
示例 1：
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| 输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。
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示例 2：
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| 输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。
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示例 3：
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| 输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]
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提示：
1 <= words.length <= 1001 <= words[i].length <= 30words[i] 仅包含小写英文字母。- 题目数据 保证 每个
words[i] 都是独一无二的。
题解
这道题本以为有高论，想着kmp算法啥的，不过是在不太会，就直接暴力了，稍微做了一点点优化，把字符串数组按照长度从小到大排序，然后从排序的字符开始查看之后的字符串中是否包含该字符串
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| public class Solution {
public List<String> stringMatching(String[] words) {
List<String> ans = new ArrayList<>();
Arrays.sort(words, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return a.length() - b.length();
}
});
int n = words.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i+1; j < n; j++) {
if (words[j].indexOf(words[i]) >= 0) {
ans.add(words[i]);
break;
}
}
}
return ans;
}
}
|
- 时间复杂度：$O(n^2 \times m^2)$
- 空间复杂度：$O(l)$
